当前观点：AI军备竞赛瞄准硬件！芯片设备需求激增

科技巨头们的AI军备赛还在继续，用于训练AI的GPU的需求激增，让AI淘金浪潮的“卖铲人”英伟达赚得盆满钵满，也让芯片测试设备制造商嗅到了机会。

(资料图片)

4月18日，日本半导体测试设备制造商Advantest联席首席战略官Yasuo Mihashi在接受采访时表示，ChatGPT带来的机遇使芯片测试设备的需求激增。Mihashi解释称：

训练大型语言模型的全球竞赛正在上演，这对我们而言是巨大的机会。尽管当前消费电子需求低迷，但英伟达和ADM公司的订单激增让我们受益。

我们是芯片测试行业的领军者，当像ChatGPT这样的高性能计算应用不断发展时，将给我带来巨大的机会。

Toyo Securities的分析师Hideki Yasuda认为，未来几年，高性能GPU芯片测试设备的收入将超过消费电子芯片测试设备的收入：

GPU芯片将变得更复杂，这需要更多的测试时间，现在没有什么神奇的方法可以缩短测试时间。芯片制造商唯一的解决办法是购买更多的测试工具，以便同时测试更多芯片。

今年以来，Advantest的股价飙升超37%，接近历史新高。该公司预计，截至2023年3月31日的财年，营业利润将增长48%至1700亿日元（13亿美元）。

AI芯片成兵家必争之地

4月18日周二，媒体报道称，微软在其武器库中还拥有另一个秘密武器：自研人工智能芯片，这一芯片将为生成式AI背后的大型语言模型提供强大动力。

微软希望自研的AI芯片Athena在性能优于目前从其他供应商处购买的芯片，从而节省其在昂贵的AI业务上的时间和成本。

AI热潮汹涌，使用于训练AI的GPU的需求激增，包括亚马逊、微软、谷歌和甲骨文等主要云服务供应商，都已经开始被限制算力供给。

Forrester Research的高级云分析师Tracy Woo表示，人工智能的繁荣给云提供商带来了越来越大的压力，这迫使相关厂商开发自己的芯片：

云计算公司当然可以从英伟达那里购买芯片，但是对谷歌、亚马逊这样的巨头来说，他们有足够的资金来研发自己的芯片。

与此同时，越来越多的人工智能应用正在推动芯片小型化和先进封装的极限，而这也增加了在芯片制造过程中出现问题的可能性，彭博智库分析师Masahiro Wakasugi称：

这从结构上增加了对芯片测试设备的需求，以帮助制造商保证芯片的性能和质量。

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